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试题 ID 20212
【所属试卷】
概率论与数理统计(参数估计)专项训练
设总体 $X$ 的概率密度为
$$
f(x ; a)=\left\{\begin{array}{ll}
\frac{4 x^2}{a^3 \sqrt{\pi}} e^{-\frac{x^2}{a^2}}, & x>0, \\
0, & x \leqslant 0
\end{array}(a>0),\right.
$$
$x_1, x_2, \cdots, x_n$ 是从 $X$ 取出的样本观测值, 则总体参数 $a$ 的矩估计值为
A
B
C
D
E
F
答案:
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解析:
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设总体 $X$ 的概率密度为
$$
f(x ; a)=\left\{\begin{array}{ll}
\frac{4 x^2}{a^3 \sqrt{\pi}} e^{-\frac{x^2}{a^2}}, & x>0, \\
0, & x \leqslant 0
\end{array}(a>0),\right.
$$
$x_1, x_2, \cdots, x_n$ 是从 $X$ 取出的样本观测值, 则总体参数 $a$ 的矩估计值为
答案
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解析
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