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试题 ID 20213
【所属试卷】
概率论与数理统计（参数估计）专项训练
设总体 $X$ 的概率密度为 $f(x)=\frac{1}{2 \theta} e ^{-\frac{|x|}{\theta}},-\infty < x < +\infty, \theta>0 . X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是取自总体 $X$ 的样本. 则未知参数 $\theta$ 的矩估计量为
A
B
C
D
E
F
答案：
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解析：
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设总体 $X$ 的概率密度为 $f(x)=\frac{1}{2 \theta} e ^{-\frac{|x|}{\theta}},-\infty < x < +\infty, \theta>0 . X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是取自总体 $X$ 的样本. 则未知参数 $\theta$ 的矩估计量为 <div> </div> <br /> <br /> <b>答案</b> <div> 答案与解析仅限VIP可见 </div> <br /> <br /> <b>解析</b> <div> 答案与解析仅限VIP可见 </div>