设总体 $X$ 的密度函数 $f(x ; \theta)=\left\{\begin{array}{cc}\theta, & 0 < x < 1 \\ 1-\theta, & 1 \leqslant x < 2, \text { 其中 } \theta(0 < \theta < 1) \text { 是未知参数，} 1, \frac{1}{2}, ~ \\ 0, & \text { 其他 }\end{array}\right.$ $\frac{1}{2}, 1, \frac{3}{2}, \frac{1}{2}, \frac{3}{2}, \frac{1}{2}$ 是取自总体 $X$ 的样本，则 $\theta$ 的矩估计值与最大似然估计值分别是