$X_1, \cdots, X_n$ 是取自正态总体 $N\left(\mu, \sigma^2\right)$ 的简单随机样本， $\bar{X}$ 为样本均值，$S^2$ 为样本方差，则可以作出服从自由度为 $n$ 的 $\chi^2$ 分布的随机变量为
A
$\frac{\bar{X}^2}{\sigma^2}+\frac{(n-1) S^2}{\sigma^2}$ ．
B
$\frac{n \bar{X}^2}{\sigma^2}+\frac{(n-1) S^2}{\sigma^2}$ ．
C
$\frac{(\bar{X}-\mu)^2}{\sigma^2}+\frac{(n-1) S^2}{\sigma^2}$ ．
D
$\frac{n(\bar{X}-\mu)^2}{\sigma^2}+\frac{(n-1) S^2}{\sigma^2}$ ．
E
F