解答题 (共 3 题 ),解答过程应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤
设 $f: X \rightarrow Y, A \subset X, B \subset Y$ .试问下列等式成立吗?并说明理由.
(1)$f^{-1}(Y-B)=f^{-1}(Y)-f^{-1}(B)$ .
(2)$f(X-A)=f(X)-f(A)$ .
设 $X$ 为固定的集合,$A \subset X, \chi_A(x)$ 为集合 $A$ 的特征函数.$A, B, A_\alpha, A_n$ 都为 $X$ 的子集.证明:
(1)$A=X \Leftrightarrow \chi_A(x) \equiv 1 ; \quad A=\varnothing \Leftrightarrow \chi_A(x) \equiv 0$ .
(2)
$$
\begin{aligned}
& A \subset B \Leftrightarrow \chi_A(x) \leqslant \chi_B(x), \forall x \in X \\
& A=B \Leftrightarrow \chi_A(x)=\chi_B(x), \forall x \in X
\end{aligned}
$$
(3)$\chi_{\sigma \in F_a}(x)=\max _{\alpha \in \Gamma} \chi_{A_\alpha}(x) ; \chi_{\sigma \in C_a}(x)=\min _{\sigma \in \Gamma} \chi_{A_\alpha}(x)$ .
(4)设 $A_n(n=1,2, \cdots)$ 为一集列,则
$$
\lim _{n \rightarrow+\infty} A_n \text { 存在 } \Leftrightarrow \lim _{n \rightarrow+\infty} \chi_{A_n}(x) \text { 存在. }
$$
$$
\chi_{n \rightarrow+\infty} \lim _n(x)=\lim _{n \rightarrow+\infty} \chi_{A_n}(x)
$$
设 $\left\{f_n\right\}(n=1,2, \cdots)$ 为定义在 $[a, b]$ 上的实函数列,$E \subset[a, b]$ ,且有
$$
\lim _{n \rightarrow+\infty} f_n(x)=\chi_{[a, b]-E}(x) .
$$
若令 $E_n=\left\{x \in[a, b] \left\lvert\, f_n(x) \geqslant \frac{1}{2}\right.\right\}$ ,求集合 $\lim _{n \rightarrow+\infty} E_n$ .
证明题 (共 8 题 ),解答过程应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤
证明:de Morgan 公式中的第 1 式
$$
X-\bigcup_{a \in \Gamma} A_a=\bigcap_{a \in \Gamma}\left(X-A_a\right)
$$
设 $A_\alpha(\alpha=1,2, \cdots)$ 为一集列.
(1)令 $B_1=A_1, B_n=A_n-\bigcup_{i=1}^{n-1} A_i(n \geqslant 2)$ .证明:$B_n(n=1,2, \cdots)$ 为一个彼此不相交的集列,并且
$$
\begin{aligned}
& \bigcup_{i=1}^n A_i=\bigcup_{i=1}^n B_i, \quad n=1,2, \cdots \\
& \bigcup_{i=1}^{\infty} A_i=\bigcup_{i=1}^{\infty} B_i
\end{aligned}
$$
(2)如果 $A_n(n=1,2, \cdots)$ 单调减(即 $\left.A_1 \supset A_2 \supset \cdots \supset A_n \supset \cdots\right)$ 的集列,证明:
$$
A_1=\left(A_1-A_2\right) \cup\left(A_2-A_3\right) \cup \cdots \cup\left(A_n-A_{n+1}\right) \cup \cdots \cup\left(\bigcap_{i=1}^{\infty} A_i\right)
$$
并且其中各项互不相交.
设 $\left\{A_n\right\}$ 和 $\left\{B_n\right\}(n=1,2, \cdots)$ 为两个集列.
(1)证明:$\bigcup_{n=1}^{\infty}\left(A_n \cap B_n\right) \subset\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n\right) \cap\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} B_n\right)$ .
(2)举例说明:$\bigcup_{n=1}^{\infty}\left(A_n \cap B_n\right) \not \supset\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n\right) \cap\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} B_n\right)$ .
(3)如果 $\left\{A_n\right\}$ 和 $\left\{B_n\right\}(n=1,2, \cdots)$ 都是单调增的集列,证明:
$$
\bigcup_{n=1}^{\infty}\left(A_n \bigcap B_n\right)=\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n\right) \bigcap\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} B_n\right) .
$$
设 $A, B, E$ 为全集 $X$ 中的子集,证明:
$$
B=(E \cap A)^c \cap\left(E^c \cup A\right) \Leftrightarrow B^c=E
$$
设 $A_{2 k-1}=\left(0, \frac{1}{k}\right), A_{2 k}=(0, k), k=1,2, \cdots$ ,求 $\varlimsup_{n \rightarrow+\infty} A_n$ 和 $\lim _{n \rightarrow+\infty} A_n$ .
设 $f(x)$ 为 $E$ 上的一个实函数,$c$ 为任何实数,
$$
E(f>c)=\{x \in E \mid f(x)>c\}, \quad E(f \leqslant c)=\{x \in E \mid f(x) \leqslant c\}
$$
等.证明:
(1)$E(f>c) \cup E(f \leqslant c)=E$ .
(2)$E(f \geqslant c)=E(f>c) \cup E(f=c)$ .
(3)当 $c \leqslant d$ 时,$E(f>c) \cap E(f \leqslant d)=E(c < f \leqslant d)$ .
(4)当 $c \geqslant 0$ 时,$E\left(f^2>c\right)=E(f>\sqrt{c}) \cup E(f < -\sqrt{c})$ .
(5)当 $f \geqslant g$ 时,$E(f>c) \supset E(g>c)$ .
(6)$E(f \geqslant c)=\bigcup_{n=1}^{\infty} E(c \leqslant f < c+n)$ .
(7)$E(f < c)=\bigcup_{n=1}^{\infty} E\left(f \leqslant c-\frac{1}{n}\right)$ .
设 $\left\{f_n\right\}(n=1,2, \cdots)$ 为 $E$ 上的实函数列,且关于 $n$ 单调增,即
$$
f_1(x) \leqslant f_2(x) \leqslant \cdots \leqslant f_n(x) \leqslant f_{n+1}(x) \leqslant \cdots, \quad \forall x \in E,
$$
并且 $\lim _{n \rightarrow+\infty} f_n(x)=f(x)$ .证明:对任何实数 $c$ ,有
(1) $E(f>c)=\bigcup_{n=1}^{\infty} E\left(f_n>c\right)=\lim _{n \rightarrow+\infty} E\left(f_n>c\right)$.
(2) $E(f \leqslant c)=\bigcap_{n=1}^{\infty} E\left(f_n \leqslant c\right)=\lim _{n \rightarrow+\infty} E\left(f_n \leqslant c\right)$.
设 $\left\{f_i( x )\right\}(i=1,2, \cdots)$ 为定义在 $R ^n$ 上的实函数列,试用点集
$$
\left\{x \in R ^n \left\lvert\, f_i(x) \geqslant \frac{1}{j}\right.\right\}, \quad i, j=1,2, \cdots
$$
表示点集 $\left\{x \in R ^n \mid \varlimsup_{i \rightarrow+\infty} f_i(x)>0\right\}$ .